Sportowe źródła danych

W poniższym artykule stworzyliśmy listę publicznie dostępnych źródeł zawierających sportowe dane. Jeżeli znacie jakieś inne ciekawe źródła to podzielcie się nimi w komentarzach. Olimpiada Zbiór danych zawierający dane sportowców od roku 1896 do 2016 Koszykówka Zbiór danych o graczach tygodnia w National Basketball Association (NBA) od 1984 do 2019 Statystyki graczy NBA od 1950 roku…

Kontynuuj czytanie

Część 2: Wpływ parametrów piłkarza na jego pozycję na boisku.

W pierwszej części przeprowadziliśmy serię eksperymentów mających na celu określenie pozycji piłkarza na boisku na podstawie jego parametrów. Ich wynik nie był zadowalający, więc postanowiliśmy zmodyfikować nieco podejście i ograniczyć liczbę pozycji do czterech: bramkarze, napastnicy, obrońcy i pomocnicy. Obecne klasy pozycji przedstawiają się następująco: Napastnicy: ST, CF, RS,RF,LS,LF,LW,RW; Pomocnicy: CDM, LDM,RDM, CM, LCM, RCM,…

Kontynuuj czytanie

Wpływ parametrów piłkarza na jego pozycję na boisku.

Tym razem zajęliśmy się analizą parametrów piłkarzy i ich wpływem na zajmowaną przez nich pozycję na boisku. Do opracowania wykorzystaliśmy metody i techniki uczenia maszynowego. Dane Badania przeprowadzono na zestawie danych [1], które pozyskano techniką „web scraping” z witryny https://sofifa.com . Witryna ta jest zasilana danymi z firmy EA Sports, która na potrzeby tworzenia gier…

Kontynuuj czytanie

Sportowe zastosowania uczenia maszynowego

Internet rzeczy (ang. Internet of things, IoT) oraz sensory biometryczne pozwalają zbierać dane sportowców, które następnie są przetwarzane przez systemy big data z modelami uczącymi się.  Modele te używają zaawansowanych metod i technik sztucznej inteligencji (ang. artificial intelligence, AI), a ściśle mówiąc uczenia maszynowego (ang. machine learning, ML). Zasada działania polega na wykorzystaniu dużych zbiorów…

Kontynuuj czytanie